胰腺癌通常只有在扩散后以及治疗选择受限时才被诊出。

基因组测序为医生提供了更多有关癌症成因的数据，并改变了某些疾病的治疗方式。

捕获血液中肿瘤特征的试验可有助于优化癌症治疗，或在症状出现之前检测到癌症。

越来越敏感的检测增加了过度诊断的风险。了解一个人患病的概率可以减少筛查的副作用。

最糟糕的事情就是癌症这种疾病发生得非常隐秘，有很多因素阻碍其诊断。很多时候，肿瘤都是在未被察觉的情况下发生的。如果癌症在很久一段时间未被发现，以至于它在一个器官中扎根或在机体内扩散时，即使拥有最先进的治疗方法，它也会成为一个可怕的敌人。在这种情况下，人们最希望的就是能多生存几年。

1. 人工智能在肿瘤诊疗领域临床应用的前景 2. 人工智能在肿瘤诊疗领域临床应用的挑战

2018年报道的一项涉及1992例不同肿瘤标本以及16名外科病理医生的研究表明，在初步诊断表现上，数字化WSI(不一致率分别4.9%)并不亚于传统的镜检方法(不一致率为4.6%)。

在数字病理学中，人工智能方法已经在图像处理和分类任务中广泛应用，包括聚焦目标识别的低级任务，如目标图像的检测和分割，以及高级任务，如根据一定的模式在图像中预测疾病的诊断和治疗反应的预后。