专题文章

四、讨论

Aug 31, 2020 No Comments
1. 人工智能在肿瘤诊疗领域临床应用的前景 2. 人工智能在肿瘤诊疗领域临床应用的挑战
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三、人工智能在肿瘤筛查中的应用——以一项跨国乳腺癌筛查研究为例

Aug 31, 2020 No Comments
2018年报道的一项涉及1992例不同肿瘤标本以及16名外科病理医生的研究表明,在初步诊断表现上,数字化WSI(不一致率分别4.9%)并不亚于传统的镜检方法(不一致率为4.6%)。
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二、用于RNA测序试验的新型人工拼接基因内部参照物

Aug 31, 2020 No Comments
在数字病理学中,人工智能方法已经在图像处理和分类任务中广泛应用,包括聚焦目标识别的低级任务,如目标图像的检测和分割,以及高级任务,如根据一定的模式在图像中预测疾病的诊断和治疗反应的预后。
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一、人工智能应用于肿瘤诊疗领域的概况

Aug 31, 2020 No Comments
1. 人工智能应用于肿瘤诊疗的主要领域 2. 相关领域的重大进展
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二、用于RNA测序试验的新型人工拼接基因内部参照物

Jun 30, 2020 No Comments
RNA-seq可用于组装各种拼接异构体(spliced isoform),对基因表达情况进行定量研究,对整个转录组(transcriptome)进行宏观研究等。然而,转录组的大小和多样性、基因表达量的差异,以及RNA-seq技术本身的技术限制等因素,都会影响RNA测序结果的质量。为此,我们开发了一套人工RNA标准品,名为“测序spike-in(sequenci...
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一、使用人造DNA片段检测多种基因组变异

Jun 30, 2020 No Comments
我们开发了一套人工合成DNA标准品(synthetic DNA standard),目前,称之为“sequins”,以此来模仿人类基因,同时还可以用作基因组测序工作中的定性和定量spike-in对照(spike-in control)。
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二、Spike-in对照——全基因组分析中被忽视的重要一员

May 28, 2020 No Comments
在全基因组范围内对基因表达、转录调控、组蛋白修饰、基因拷贝数变异和核小体定位等进行研究,已经是当代很多实验室的标准研究流程了,这一整套分析也会获得大量与人体健康和疾病有关的数据和信息。不过,其中绝大部分研究都忽视了需要引入spike-in对照(spike-in control)才能开展的标准化问题(normalization)。下文...
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一、新一代测序技术的参照标准

May 28, 2020 No Comments
目前,如何解读新一代测序技术产生的数据仍是一个大问题,这主要是因为基因组的规模太大,又非常复杂,而且在整个测序工作流程(比如样品的制备、测序、后续数据解读等)中还存在技术误差(technical error)。但是利用参照标准(reference standard),可以发现并减少这些误差带来的影响。所谓参照标准,指的就是由明确...
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