利用机器学习（Machine learning）可以帮助我们更早地发现疾病，更准确地预测疾病预后，同时也可以更高效地为这些患者选择更合适的临床试验。

通过从细胞层面至整个患者群体层面的不同研究，人们已经逐渐发现了非家族性ALS的致病机制，环境因素的作用也慢慢地显露出来了。

多年来，研究人员一直忽略了ALS最常见的遗传原因。 现在他们正在努力攻克这一难题。

或许对于生命而言，血液比身体其它任何部分都重要得多。

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如果将一些治疗癌症的药物剂量减少到刚好抑制肿瘤生长的量，疗效可能更好。

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