人工智能可从视网膜图像中检测到眼部疾病和帕金森病的风险 | 热点

视网膜成像技术使研究人员和医生能观察到小血管，其状况可能暗示着医疗保健问题。

研究人员已开发出一种与ChatGPT类似的训练模型，可用于评估多种健康状况。

科学家们已经开发出了一种人工智能（Artificial intelligence, AI）工具，能够根据人们的视网膜图像诊断和预测多种疾病，如眼部疾病、心力衰竭和帕金森病等的风险。

AI工具也曾接受过基于视网膜图像来检测疾病的训练，但这款名为RETFound的新工具的特别之处在于，它的开发应用了一种被称为自我监督学习（Selfsupervised learning）的技术。这意味着，研究人员不必对用于训练的160万张视网膜图像进行逐一分析，也不必将这些图像标记为“正常”或“不正常”。这样的过程既耗时又昂贵，但在大多数标准机器学习模型的开发过程中都需要这样的过程。

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