roPROTix蛋白质工程：人工智能支持的药物发现平台
Jun 13, 2023
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图1 | roPROTix过程。以形式无关的方式设计多靶点分子（1）在哺乳动物宿主中生产，并进行多维度分析；（2）提供分子数据，并进一步富集计算机数据的内容；（3）深度分析可识别具有良好可开发性属性的变体；（4）使用其结构和序列特征构建AI模型，可以预测出计算机设计分子的可开发性；（5）以及筛选大型计算机设计空间或用于从头设计具有良好药物样特性的分子；（6）HT，高通量。○1计算机设计；○2HT实验数据；○3HT计算机数据；○4分析；○5；洞察；○6预测
Perspix生物技术公司的roPROTix平台将人工智能、机器人技术和传统生物学结合在一个闭环反馈系统中，用于发现下一代多靶点生物疗法。
使用单一特异性疗法，诸如单克隆抗体（monoclonal antibody, mAb）治疗癌症和慢性炎症等复杂的多因素疾病的挑战，引起了人们对多特异性生物疗法的兴趣。多特异性生物疗法是将两个或多个mAb的活动性功能结合到一个生物实体中。然而，迄今为止，由于候选药物的损耗率很高，一直以来，开发多靶点生物疗法都昂贵且耗时。
总部位于德国法兰克福的新生物技术公司Perspix旨在通过运用roPROTix平台来扭转上述局面。roPROTix可用于快速设计和合成下一代多靶点药物制剂，以提高通过研发管线进入临床试验的可能性。
