困扰人工智能医疗保健的可重复性问题

人工智能在医学中的应用正在迅速增长。

卫生保健系统正在推出用于诊断和监测的人工智能工具。但这些模型是否具备可靠性？

在美国，每天大约有350人死于肺癌。虽然其中许多死亡患者都可以通过低剂量计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）筛查来预防，但是扫描数百万人将产生数百万张图像，目前还没有足够多的放射科医生来对这些图像进行诊断。即使有足够多的医生，专家们也经常对图像中是否显示癌症而产生分歧。因此，2017年的Kaggle数据科学杯旨在测试机器学习算法是否能填补这一空白。

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