新一代信息学帮助科学家更快地发现更好的药物

快速、高效地共享数据对于药物发现和开发至关重要。

PerkinElmer的Signals平台使研究人员能够实时地共享和分析大量数据。

科学家面临的最大挑战之一是了解如何有效地存储、分析和共享他们的数据。这些挑战对于正在开发拯救生命的药物和疗法的生物技术和制药公司的研究人员来说尤为紧迫。Signals是由PerkinElmer Informics公司开发的一个数据管理和分析平台，它使得世界各地的研究人员及时共享大量有组织的数据。Christof Gaenzler解释了该平台是如何促进包括疫苗在内的治疗技术的发展的。

为什么数据管理是药物开发中的一大挑战？

每个科学学科都有专家，他们都有自己的专业领域和他们生活的“世界”。但是，当涉及到药物研发时，研究人员需要随时可以访问和便于理解的数据，以便在将治疗药物推向临床试验之前做出更快、更明智的决定。由于病人的健康状况岌岌可危，过去的数据孤岛和非实时数据访问的方式已经不再适用。同时进行不同方面研究的科学家们需要能够并行地、实时地与他们手头上的数据进行交互。

Signals软件平台能提供什么帮助？

开发者相信，他们的Signals™ Notebook电子实验室笔记本是目前生命科学领域最全面的数据管理和分析产品。与他们的BioELN解决方案中的Signals Screening相结合，科学家可以访问、组合、管理、共享和分析来自体外检测和体内研究的数据。科学家进行的每一次测试或检测，实际上都是在教平台如何记录和分析数据。从那时起，每个做特定试验的科学家都要经历同样的数据输入和分析过程。科学家们还提供元数据，说明谁在什么时候做了测试，使用了什么仪器，涉及哪个项目，以及其它变量。然后，只要有人将数据输入平台，数据就会被分类到一个项目中，进行合并，并与合作者共享。这就打破了数据孤岛。

谁在使用Signals平台？

从学术实验室的科学家，到生物技术初创公司的研究人员，再到制药公司的所有人。他们正在帮助科学家们更有效地分析越来越大的数据量。例如，他们有客户每天需要处理数兆字节的微观图片。这些数据被组织和展示得越好、越直观，客户就越容易取得相应进展。

这个平台对药物发现有什么影响？

科学家之间加强合作和信息共享一直是一些令人激动的药物被发现的核心，其中一个例子就是在不到两年里COVID-19疫苗和疗法发生的变化。他们的平台帮助人们将更好的药物推向市场的一种方式是允许制药公司的研究人员比过去更快“失败”。他们帮助研究人员更早地获得有用的数据，以便研究人员能够进入更有成效的轨道。药物研发从数以百万计的化合物开始，想以最快的方式将这个名单缩小到只有少数最有希望的候选药物。他们的Signals解决方案在帮助寻找这些有希望的线索方面非常有效，因为所有的数据都可以立即在一个地方得到。信息学市场上流行的一句话是“数据驱动的决策”。他们可以帮助他们的客户更快、更容易地实现这些目标。

原文检索：
Next-generation informatics help scientists discover better drugs faster. (2021) Nature research. 
郭庭玥/编译