2016年6月刊 | 第八十六期
目录
专题
生物医学大数据
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
一、大数据的威力——寻找数据的意义
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
15年前,基因组测序技术(genome sequencing)只是一项标志性的成果;10年前,它还是一种非常有吸引力,但同时也是一项价格非常昂贵的研究手段。
二、高蛋白研究——实用遗传学的挑战
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
当斯坦福大学(Standord University)的分子遗传学家Michael Snyder在自己身上使用组学工具时,他没有意识到他会迎来一些惊喜。
三、发掘大数据的宝藏——国际挖掘数据协作项目
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
著名演员Angelina Jolie在2013年向公众宣布,她切除了两侧的乳腺组织,以免患上乳腺癌。
四、重塑癌症临床治疗的希望——疾病个性化治疗
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
目前,关于癌症的大数据之战仍然处于初级阶段,但“前线”已经在推进。
五、定制智能体检——健康研究步入新时代
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
可以穿戴在身上的传感器和智能手机在为人们提供海量信息的同时,使得全民范围的研究成为可能。
六、疾病细节——通过深度表型分析形成精准医学
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
精准医学计划若想获得成功,就必须将基因组学深度分析与表型模型精确匹配起来。两者的联系越紧密,我们就越能获得更多的信息。
七、维系大数据生态系统——构建更好的信息获取模型
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
Philip E. Bourne、Jon R. Lorsch和Eric D. Green指出,组织和访问生物医学大数据的工作需要完全不同的商业模式的参与。
八、人物访谈
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
九、生物医药大数据四问
Eason、张洁、筱悠、文佳、徐咏宁/编译
尽管收集和理解大量生物医药研究数据和健康数据的工作仍然面临诸多挑战,发展缓慢,但是这项工作已然在快速改变着药学研究的全貌。
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